方大特钢应用图像智能识别技术 替代人工提质增效

近年来，随着计算机人工智能技术的快速发展，图像识别的能力和精准度大幅提升，在生产、生活各个领域得到了广泛应用。

1月25日，《证券日报》记者从方大特钢获悉，公司着眼科技前沿，通过计算机人工智能识别技术植入工业自动化生产线，用以代替人工识别操作，在提高生产效率、降低人工成本方面取得多项突破。其中，图像识别高线C型钩钩号牌自动称重的成功运用，成为该公司智能制造又一新亮点。

图像智能识别技术

替代人工提质增效

在方大特钢高线生产现场，一卷卷成品线材通过C型钩的输送，有序实现集卷、打包、称重、卸卷等各项工序，但在现场却很少看到操作人员的身影。

“在实现图像识别技术用于C型钩输送工序前，我们投入了不少的人力，但现在通过采用人工智能技术，对软件图像识别算法进行训练，用于MES控制的电脑已经可以准确识别各个线材的钩号，识别准确率几乎100%。”该公司网络设计主管工程师付汉峰告诉《证券日报》记者。

作为高线盘卷生产的后道工序，集卷、打包、称重、卸卷主要依靠C型钩来输送，喷涂在C型钩上的钩号则是代表盘卷成品信息的重要数据，而识别钩号的主要途径此前为RFID射频识别技术，但这项技术存在着射频信号易受干扰、电子标签损坏率高，以及在高温和振动环境下，RFID读卡器故障率高不易更换等问题。因此，寻找一种无接触、抗干扰、识别准确、易维护的识别技术来代替RFID则成为该公司自动化工程师们的一道攻关课题。

“我们把视线放在了人工智能图像识别技术上，通过现场摄像头对图像进行采集，计算机软件对采集的图像进行处理、分析和理解，便可识别出各种不同模式的目标和对象。”付汉峰说。

为实现这一技术，该公司的技术人员通过搭载第三方人工智能开放平台技术，有效缩短人工智能应用的开发周期，并对后端系统智能芯片添加算法模型包，在尝试了13个版本识别算法、多达13428个钩次的测试后，C型钩钩号识别数据实现稳定无跳动，准确率近乎100%，可满足生产需求。

目前，此项技术已经成功运用至高线盘卷称重自动入库工序，而原岗位的人力资源，则充分补充至其他缺员岗位。图像智能识别技术在为该公司自动计量增添一员“猛将”的同时，也起到优化岗位人员，节约人力成本的效果。

新技术广泛运用

优化工作效能

在图像识别技术的成功运用外，人工智能识别的另一个功能——人像识别技术也发挥着举足轻重的作用。

在该公司检测中心原料检验站制样厂房内，有一片平时鲜有人踏足的区域——样品烘干及留样区域，这是该企业对进厂原燃料检验制样、留样的关键区域，尤其是样品的烘干工序，如果出现偏差将直接给企业利益造成损害。

为此，公司技术人员在该区域安装人脸识别系统，通过设定允许进入的时间段以及进入人员权限，避免非相关作业人员进入，以及非作业时间进入，从而避免人为因素对检测结果造成干扰，确保检测过程的准确有效。

“一旦有非作业人员进入，或者作业人员在非规定时间段进入，人脸识别系统便能立即通过公司手机办公平台发出示警，便于管理人员查明原因，从而实现对这道工序的有效监管，防止检验数据的人为作弊，维护企业利益。”公司检测中心原料站副站长万志鹏向记者介绍。

除此之外，公司将人工智能识别技术运用至厂区智能物流系统、厂内道路测速安全系统、轧钢线自动焊挂牌等领域，实现了进厂车辆自动识别、自动跟踪运行轨迹、自动计量、自动抓拍违章车辆，以及对成品钢材自动焊接炉号牌等功能，将诸多本需大量人力才能完成的工作化繁为简，为企业进一步优化人力资源、提高工作效率提供了有利条件。

把人工智能技术更加广泛地运用于企业生产经营的多个领域，让智能制造成为助推企业进一步发展的“新动力”，是该公司接下来要努力的方向。(矫月 曹琦)